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XAUUSD · D1
ARQUIVO DE PESQUISA
Motor de referência local · apenas pesquisa

Robôs MT5,
evoluídos por backtests.

Uma busca ajusta 11 genes ao longo de gerações, pontua cada robô em história que ele nunca viu e ranqueia os sobreviventes. Todo número aqui é medido, não prometido.

97
Espécimes avaliados
8
Gerações
5
Janelas walk-forward
2,510
Barras fixadas
ESPÉCIME · 267479
GER 8 · PONTUADO
FITNESS · ROBUSTEZNOTA NA FATIA RESERVADA
// Contrato de pontuação

A busca vê 75%. O veredito são os últimos 25%.

Cronológico e nunca embaralhado. A fatia reservada — e somente ela — produz o número do quadro, então um robô que decorou o passado não pontua nada aqui.

Dataset fixado2,510 barras · sha 6086b7de9fd83cbf
Veredito reservadoos últimos 25% da história
Walk-forward5 janelas consecutivas
Custos cobradosspread · slippage · comissão
// A coorte mais apta

Melhores espécimes, geração 8

RAVEN-6
0ff1c86bfe88
40
steady
RETORNO
+38.3%
DD MÁX
9.54%
PF
1.67
QUASAR-V
e00d496de154
40
steady
RETORNO
+9.8%
DD MÁX
2.19%
PF
1.66
VANTA-V9
ac00bfc6742a
60
steady
RETORNO
+2.6%
DD MÁX
7.76%
PF
1.09
THISTLE-6
cbc86a8b08d8
40
steady
RETORNO
+0.9%
DD MÁX
8.3%
PF
1.02
// Filogenia

Um ancestral. 8 gerações.

80a907G0 · $-1,92424b743G1 · $9,428267479G6 · $47,315
// Seleção natural, automatizada

Como um robô evolui

Cada ciclo roda o loop evolutivo completo. Os sobreviventes geram a próxima geração; todo espécime mantém seu lugar no arquivo.

01
Semear
Uma estratégia-base entra no pool genético com um genoma de parâmetros conhecido.
02
Mutar
Genes são alterados — stops alargados, filtros ligados, alvos estendidos.
03
Backtest
Cada variante roda sobre uma década de história fixada, com custos cobrados em cada trade.
04
Avaliar
O fitness pontua retorno ajustado a risco, robustez e consistência.
05
Selecionar
Os mais aptos sobrevivem para procriar. Nada é apagado — drawdown alto é rotulado, nunca escondido.
06
Procriar
Os sobreviventes semeiam a próxima geração. O ciclo se repete.
// O genoma

O DNA de um robô são seus parâmetros

Cada estratégia carrega um genoma de 11 genes — entrada, tendência, volatilidade, sessão, risco, stops, alvos, confirmação. Mutar um gene reescreve o comportamento. Decodificar o genoma mostra por que um espécime vence.

ADXGatilho de entrada (ADX)
ATRJanela de tendência (ATR)
LOTMultiplicador de lote
GRDModo grade
SESFiltro de sessão
RSKRisco por trade
SLStop loss
TPRAlvo (múltiplo R)
BEBreak even
MTGMartingale
TRLTrailing stop
QUASAR-Δ8 · genoma
9 / 11 expressos
40
ADX
0
ATR
8
LOT
0
GRD
100
SES
9
RSK
8
SL
54
TPR
100
BE
0
MTG
100
TRL
1.67
Melhor fator de lucro
RAVEN-6
$226,604
Lucro líquido do campeão
QUASAR-Δ8
0.8
Robustez do campeão
de 5 janelas walk-forward
2.19%
Menor drawdown
QUASAR-V
Apenas pesquisa

Public-safe research view from the local reference engine. Not an MT5 Strategy Tester run, not a trading signal, not a profit guarantee.

MT5 Robot Lab · Laboratório Evolutivo de BacktestsArquivo de pesquisa XAUUSD · geração 8