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XAUUSD · D1
ARCHIVO DE INVESTIGACIÓN
Motor de referencia local · solo investigación

Robots MT5,
evolucionados por backtests.

Una búsqueda ajusta 11 genes a lo largo de generaciones, puntúa cada robot en historia que nunca vio y clasifica a los supervivientes. Cada número aquí está medido, no prometido.

97
Especímenes evaluados
8
Generaciones
5
Ventanas walk-forward
2,510
Barras fijadas
ESPÉCIMEN · 267479
GEN 8 · PUNTUADO
FITNESS · ROBUSTEZNOTA EN RESERVA
// Contrato de puntuación

La búsqueda ve 75%. El veredicto es el último 25%.

Cronológico y nunca barajado. La porción reservada — y solo ella — produce el número del tablero, así que un robot que memorizó el pasado aquí no puntúa nada.

Dataset fijado2,510 barras · sha 6086b7de9fd83cbf
Veredicto reservadoel último 25% del historial
Walk-forward5 ventanas consecutivas
Costes cobradosspread · slippage · comisión
// La cohorte más apta

Mejores especímenes, generación 8

RAVEN-6
0ff1c86bfe88
40
steady
RETORNO
+38.3%
DD MÁX
9.54%
PF
1.67
QUASAR-V
e00d496de154
40
steady
RETORNO
+9.8%
DD MÁX
2.19%
PF
1.66
VANTA-V9
ac00bfc6742a
60
steady
RETORNO
+2.6%
DD MÁX
7.76%
PF
1.09
THISTLE-6
cbc86a8b08d8
40
steady
RETORNO
+0.9%
DD MÁX
8.3%
PF
1.02
// Filogenia

Un ancestro. 8 generaciones.

80a907G0 · $-1,92424b743G1 · $9,428267479G6 · $47,315
// Selección natural, automatizada

Cómo evoluciona un robot

Cada ciclo ejecuta el bucle evolutivo completo. Los supervivientes crían la siguiente generación; cada espécimen conserva su lugar en el archivo.

01
Sembrar
Una estrategia base entra en el acervo genético con un genoma de parámetros conocido.
02
Mutar
Los genes se alteran — stops ampliados, filtros conmutados, objetivos extendidos.
03
Backtest
Cada variante se ejecuta sobre una década de historial fijado, con costes cobrados en cada trade.
04
Evaluar
El fitness puntúa retorno ajustado a riesgo, robustez y consistencia.
05
Seleccionar
Los más aptos sobreviven para criar. Nada se borra — el drawdown alto se etiqueta, nunca se esconde.
06
Criar
Los supervivientes siembran la siguiente generación. El bucle se repite.
// El genoma

El ADN de un robot son sus parámetros

Cada estrategia lleva un genoma de 11 genes — entrada, tendencia, volatilidad, sesión, riesgo, stops, objetivos, confirmación. Mutar un gen reescribe el comportamiento. Decodificar el genoma muestra por qué gana un espécimen.

ADXDisparador de entrada (ADX)
ATRVentana de tendencia (ATR)
LOTMultiplicador de lote
GRDModo grid
SESFiltro de sesión
RSKRiesgo por trade
SLStop loss
TPRObjetivo (múltiplo R)
BEBreak even
MTGMartingala
TRLTrailing stop
QUASAR-Δ8 · genoma
9 / 11 expresados
40
ADX
0
ATR
8
LOT
0
GRD
100
SES
9
RSK
8
SL
54
TPR
100
BE
0
MTG
100
TRL
1.67
Mejor factor de beneficio
RAVEN-6
$226,604
Beneficio neto del campeón
QUASAR-Δ8
0.8
Robustez del campeón
de 5 ventanas walk-forward
2.19%
Menor drawdown
QUASAR-V
Solo investigación

Public-safe research view from the local reference engine. Not an MT5 Strategy Tester run, not a trading signal, not a profit guarantee.

MT5 Robot Lab · Laboratorio Evolutivo de BacktestsArchivo de investigación XAUUSD · generación 8